Habilidades

Tecnologías y competencias adquiridas a lo largo del bootcamp de Data Science & IA y proyectos propios, organizadas por área.

📊 Análisis de Datos

Exploración y EDA

  • Análisis exploratorio de datos (EDA)
  • Limpieza y preprocesamiento
  • Detección de outliers y valores nulos
  • Análisis estadístico descriptivo e inferencial

Visualización

  • Matplotlib y Seaborn
  • Visualización avanzada y storytelling
  • Comunicación visual de resultados
  • Diseño de dashboards y gráficos

Acceso a Datos

  • SQL (consultas complejas, joins, subqueries)
  • Introducción a NoSQL
  • Consumo de APIs REST
  • Web Scraping (extracción de datos web)

Feature Engineering

  • Selección de características
  • Codificación de variables categóricas
  • Escalado y normalización
  • Creación de nuevas variables
🤖 Machine Learning

Aprendizaje Supervisado

  • Regresión (lineal, Ridge, Lasso)
  • Clasificación binaria y multiclase
  • Random Forest, XGBoost, LightGBM
  • Regresión logística y KNN

Aprendizaje No Supervisado

  • Clustering (K-Means, DBSCAN)
  • Reducción de dimensionalidad (PCA)
  • Análisis de componentes principales
  • Segmentación de datos

Evaluación y Optimización

  • Métricas: accuracy, recall, F1, AUC-ROC
  • Validación cruzada (StratifiedKFold)
  • GridSearchCV y RandomizedSearchCV
  • Ajuste de umbral de decisión
🧠 Deep Learning & IA

Redes Neuronales

  • Fundamentos de redes neuronales (ANN)
  • Redes convolucionales (CNN)
  • Redes recurrentes (RNN, LSTM)
  • Funciones de activación y backpropagation

Transfer Learning & IA Generativa

  • Transfer learning con modelos preentrenados
  • Fine-tuning de modelos
  • Introducción a IA Generativa
  • Fundamentos de LLMs
🛠️ Stack Técnico

Python

  • Pandas, NumPy, SciPy
  • Scikit-learn, LightGBM, XGBoost
  • Matplotlib, Seaborn
  • Jupyter Notebooks

Despliegue y APIs

  • FastAPI (APIs REST)
  • Flask (aplicaciones web)
  • Render (despliegue en producción)
  • Serialización de modelos (pickle)

Entorno y Herramientas

  • Git y GitHub
  • VS Code
  • Entornos virtuales (venv)
  • SQL (PostgreSQL, SQLite)
💬 Habilidades Transversales

Comunicación de Resultados

  • Storytelling con datos
  • Presentación a perfiles no técnicos
  • Orientación a negocio y ROI
  • Documentación técnica clara

Metodología

  • Pensamiento analítico y crítico
  • Definición de hipótesis y validación
  • Trabajo en equipo en proyectos de datos
  • Aprendizaje continuo y autónomo